F1 · Edge AI & Agents
CPUs in AI: Agent Orchestration
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導讀
把 AI agent 放在本地端執行，能兼顧資料隱私與即時回應；但要讓 agent 持續運作，還需要有機制管理狀態、記憶與工具呼叫、並且可以持續迭代。本文在 DGX Spark 上用 Hermes、Ollama 與 Qdrant 組成能跨互動保存狀態的 agent runtime，說明 Grace CPU 如何負責服務生命週期、上下文管理與流程協調。
驗證範圍
- 目前實作定位為單一 DGX Spark 上的 runnable MVP，驗證 Hermes、Ollama、Qdrant，以及記憶、檢索與工具呼叫之間的端到端整合；內容未提供 CPU utilization、模型效能或跨平台 benchmark。
- 持久型 runtime 描述狀態與服務可跨互動保存，不等同已完成長時間 soak test。高可用性、故障復原、多租戶隔離、權限控管、服務監控與 production-grade operations 仍需獨立設計及驗證。